В ранние годы разработки ПО основной упор делался на написание кода, а поиск ошибок ложился на плечи самих программистов. Однако со временем сложность программ росла, и стало очевидно, что нужен системный подход к проверке работоспособности.

Первые шаги: 1940-1960 годы

В 1940-х годах, когда появились первые компьютеры, процесс тестирования был неформальным - программы проверяли непосредственно их создатели. Код писался на перфокартах, и каждая ошибка означала необходимость исправления вручную.

В 1950-х тестирование начало выделяться в отдельную дисциплину. В то время существовало мнение, что тестирование - это просто отладка, но чуть позже появилось понимание, что тестирование должно не только находить ошибки, но и предотвращать их.

Формирование тестирования как науки: 1970-1980 годы

В 1970-е и 1980-е годы программное обеспечение усложнилось, появились крупные проекты, где тестирование стало необходимым этапом. В этот период зародились ключевые концепции тестирования:

• Верификация и валидация - разделение процессов проверки соответствия требований (верификация) и соответствия ожиданиям пользователей (валидация).
• Методики белого и чёрного ящика - подходы к тестированию с разной степенью знания внутренней логики программы.
• Автоматизированное тестирование - первые инструменты для автоматизации тестирования начали появляться именно в этот период.

Расцвет тестирования: 1990-е - 2000-е годы

К 1990-м годам тестирование стало неотъемлемой частью жизненного цикла разработки ПО. Появились методологии разработки (V-модель, Agile, и другие), которые предусматривали активное участие тестировщиков на всех этапах.

Автоматизация тестирования получила развитие с появлением таких инструментов, как Selenium, JUnit и TestNG. В этот период появилось понятие непрерывного тестирования, когда тесты выполняются на всех этапах разработки.

Современный этап: 2010-е - настоящее время

Сегодня тестирование включает не только функциональные проверки, но и нагрузочные, безопасность, юзабилити и другие виды тестирования. Появились такие концепции, как:

• Shift-left testing - тестирование начинается на самых ранних этапах разработки.
• AI и машинное обучение в тестировании - автоматизированные системы, которые помогают выявлять потенциальные дефекты.
• DevOps и CI/CD - тестирование интегрировано в конвейер непрерывной доставки, чтобы минимизировать ошибки перед релизом.